Вязание спицами для малышей. Теплые вязаные вещи для самых маленьких, новорожденных.
Случайные записи

Как связать снежинку спицами схема


Узор Снежинка спицами: схемы и описание вязания

Рельефных узоров существует множество, и все они отличаются, поэтому бывает тяжело выбрать.

Этот узор сразу навевает мысли о зиме, поэтому можете смело вязать узором снежинки спицами теплый свитер или кардиган.

Как вязать узор снежинка спицами: описание

Наберите количество петель кратно 4 + 3 для симметрии +2 кромочные

1 ряд: *3 изн., 1 снять с накидом*, 3 изн.

2 ряд: 3 лиц., *1 снять с 1 накидом, то есть получится уже с 2мя, 3 лиц.*, 3 лиц.

3 ряд: *3 изн., из петельки с двумя накидами сделайте 3 — 1 лиц., накид, 1 лиц.*, 2 изн.

4 ряд: 2 лиц., *2 вместе связать скрещенной изн.петлей, 1 изн., 2 вместе изн., 1 лиц.*, 1 лиц.

С пятого ряда повторяем вязание с первого ряда.

Этот узор получается плотным, но если хочется связать шаль, или ажурную кофточку, то вам идеально подойдет ажурный узор спицами снежинки.

Ажурный узор снежинка спицами: схемы и описание

Для вязания такого узора лучше всего подойдет тонкая или средней толщины пряжа.

Раппорт такого узора большой по размеру, в схеме узора указаны только лицевые ряды. Изнаночные можно вязать любыми петлями — изнаночными или лицевыми.

Вариант провязывания изнаночными петлями показан на первом фото, а лицевыми на втором.

Еще интересные статьи по рукоделию:

Схема

Star и Snowflake в хранилище данных с примерами

  • Home
  • Testing

      • Back
      • Agile Testing
      • BugZilla
      • Cucumber
      • Database Testing 9L000
      • 9000 J2000 Тестирование базы данных
      • 9000
        • Назад
        • JUnit
        • LoadRunner
        • Ручное тестирование
        • Мобильное тестирование
        • Mantis
        • Почтальон
        • QTP
        • Назад
        • Центр качества
        • 000300030003 SoapUI
        • Управление тестированием
        • TestLink
    • SAP

        • Назад
        • ABAP
        • APO
        • Начинающий
        • Basis
        • BODS
        • BI
        • BPC
        • CO
        • Назад
        • CRM
        • Crystal Reports
        • MMO
        • Crystal Reports
        • Заработная плата
        • Назад
        • PI / PO
        • PP
        • SD
        • SAPUI5
        • Безопасность
        • Менеджер решений
        • Successfactors
        • SAP Back Tutorials
        • 9007
            • Apache
            • AngularJS
            • ASP.Net
            • C
            • C #
            • C ++
            • CodeIgniter
            • СУБД
            • JavaScript
            • Назад
            • Java
            • JSP
            • Kotlin
            • Linux
            • Linux
            • Kotlin
            • Linux
            • js
            • Perl
            • Назад
            • PHP
            • PL / SQL
            • PostgreSQL
            • Python
            • ReactJS
            • Ruby & Rails
            • Scala
            • SQL
            • 000
            • SQL
            • 000 0003 SQL 000 0003 SQL 000
            • UML
            • VB.Net
            • VBScript
            • Веб-службы
            • WPF
        • Обязательно учите!

            • Назад
            • Бухгалтерский учет
            • Алгоритмы
            • Android
            • Блокчейн
            • Бизнес-аналитик
            • Создание веб-сайта
            • Облачные вычисления
            • COBOL
            • Встроенные системы
            • 9000 Дизайн 9000 Эталон
            • 900 Эталон
            • 9000 Проектирование
            • 900 Ethical
            • Учебные пособия по Excel
            • Программирование на Go
            • IoT
            • ITIL
            • Jenkins
            • MIS
            • Сеть
            • Операционная система
            • Назад
            • Prep
            • PM Prep
            • Управление проектом Salesforce
            • SEO
            • Разработка программного обеспечения
            • VBA
            900 04
        • Большие данные

            • Назад
            • AWS
            • BigData
            • Cassandra
            • Cognos
            • Хранилище данных
            • DevOps Back
            • DevOps Back
            • HBase
              • MongoDB
          .

          mondrian - схема снежинки с несколькими уровнями

          Переполнение стека
          1. Около
          2. Товары
          3. Для команд
          1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
          2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
          3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
          4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
          5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
          6. О компании
          .

          Использование информационной схемы снежинки

          1 ноября 2016 г. | 7 мин чтения

          Как использовать снежинки, Технология снежинок

          Как и любая хорошая база данных, Snowflake имеет словарь данных, который мы предоставляем пользователям. Мы называем это информационной схемой. Фактически, это набор представлений для нашего уровня метаданных, которые упрощают вам изучение некоторой информации о базах данных, схемах и таблицах, которые вы создали в Snowflake.

          Какие объекты я могу видеть?

          В информационной схеме 18 представлений, которые можно запрашивать напрямую. Вы можете увидеть полный список в документации здесь.

          Важно отметить, что для каждой базы данных в Snowflake существует отдельная информационная схема, поэтому запросы возвращают данные только о вашей текущей базе данных. Кроме того, при написании SQL имена представлений в информационной схеме должны быть полностью определенными, особенно с «information_schema», как вы увидите в примерах.

          Для простоты справки я реконструировал схему информационной схемы в диаграмму модели данных и добавил в соответствующие PK и FK. Вы можете использовать эту диаграмму как руководство при написании SQL по схеме. (Скачать PDF-файл с описанием здесь)

          Модель информационной схемы

          Как я могу использовать информационную схему?

          Для тех, кто раньше не писал запросов к словарю данных, позвольте мне привести несколько примеров.

          1. Список таблиц и представлений в схеме

          Очень просто начать - перечислить таблицы и представления в одной из схем базы данных:

           ВЫБРАТЬ имя_таблицы, тип_таблицы ИЗ kent_db.information_schema.tables ГДЕ table_schema = 'PUBLIC' ЗАКАЗАТЬ ПО 1; 

          Обратите внимание, что этот пример SQL (и все примеры в этом посте) задает конкретную схему (то есть PUBLIC). Если у вас есть несколько схем в вашей базе данных, было бы разумно включать спецификацию схемы в предикат, когда это возможно (если вы действительно не хотите видеть все в базе данных).Также имейте в виду, что значения в представлениях информационной схемы обычно являются строками и чувствительны к регистру, поэтому не забудьте заключить их в одинарные кавычки при обращении к предложению предиката.

          Результат должен выглядеть так:

          2. Создайте словарь данных

          Предположим, вы хотите создать список типов словаря данных о ваших таблицах для отчета. Если вы записали КОММЕНТАРИИ к своей таблице, вы можете запустить этот запрос, чтобы создать этот листинг:

           SELECT 'Комментарий к таблице.'|| имя_таблицы ||' is '' '|| nvl (tables.comment ||' '' ',' Комментарий не записан '' ') ИЗ таблиц kent_db.information_schema.tables ГДЕ table_schema = 'ПУБЛИЧНАЯ'; 

          Этот SQL не только показывает вам комментарии к каждой таблице в схеме PUBLIC, но и указывает, где вы не добавляли комментарии к своим таблицам.

          NB. Большинство инструментов бизнес-аналитики могут выполнять обратный инжиниринг комментариев из словаря данных, поэтому эту информацию можно использовать для построения метаданных в вашем инструменте бизнес-аналитики, чтобы пользователи знали значение различных таблиц в системе.

          Другая возможность - вам может потребоваться список всех ограничений, которые вы определили в конкретной схеме. Вы можете запустить такой SQL:

           ВЫБРАТЬ имя_таблицы, тип ограничения, имя_ограничения ИЗ sales.information_schema.table_constraints ГДЕ constraint_schema = 'TPC_DV_OPT' ЗАКАЗАТЬ ПО имя_таблицы; 

          Результат должен выглядеть так:

          3. Динамическое создание SQL

          Dynamic SQL - это метод использования данных из информационной схемы для создания операторов SQL.Например, предположим, что вам нужно очистить базу данных и удалить большинство таблиц, чтобы можно было провести регрессионное тестирование сценария CREATE. Есть много способов сделать это. Если вы хотите использовать для этого сценарий SQL, вы можете написать сценарий вручную, что нормально, если у вас есть только несколько таблиц, но было бы лучше сгенерировать сценарий.

          Используя информационную схему в Snowflake, вы можете сделать что-то вроде этого:

           SELECT 'drop table' || имя_таблицы || ' каскад; ' ОТ kent_db.information_schema.tables таблицы ГДЕ table_schema = 'PUBLIC' ЗАКАЗАТЬ ПО 1; 

          На выходе должен быть набор команд SQL, которые затем можно будет выполнить. И по мере развития схемы и добавления новых таблиц этот скрипт подберет новые таблицы при следующем запуске, так что вам даже не придется забывать редактировать его (отсюда «динамическая» часть «динамического SQL») .

          С помощью пользовательского интерфейса Snowflake вы можете экспортировать эти результаты, сохранить в скрипт, а затем выполнить.

          Имея доступ к такого рода метаданным, возможности безграничны.

          Как всегда, следите за этим сайтом блога, нашими лентами Snowflake Twitter (@SnowflakeDB), (@kentgraziano) и (@cloudsommelier), чтобы получать обновления обо всех действиях и действиях здесь, в Snowflake Computing.

          .

          практических занятий по основам | Снежинка

          WebUI Essentials, урок 1 - роли пользователей

          После этого урока вы сможете ответить на следующие вопросы:

          • Каков функциональный эффект установки роли по умолчанию?
          • Какие четыре роли автоматически устанавливает Snowflake в каждой учетной записи Snowflake?
          • Как варианты навигации различаются в зависимости от роли?

          И вы сможете выполнять такие задачи, как:

          • Измените свою текущую роль.
          • Определите вашу роль по умолчанию.

          WebUI Essentials, урок 2 - Навигация по базе данных

          После этого урока вы сможете выполнять такие задачи, как:

          • Определите текущую базу данных, схему и объект при отображении цепочки навигации.
          • Просмотр / скрытие привилегий базы данных или объекта базы данных.
          • Детализация базы данных или объекта базы данных.
          • Ориентируйтесь в области «Базы данных» с помощью выделения вкладки и навигации в графическом интерфейсе.

          WebUI Essentials, урок 3 - Исследование данных

          После этого урока вы сможете выполнять такие задачи, как:

          • Определите дерево навигации, панель результатов / предварительного просмотра и панель ввода SQL в области рабочих листов.
          • Используйте дерево навигации для предварительного просмотра данных из таблицы.
          • Используйте ярлык для ввода полного имени объекта базы данных в область ввода SQL.
          • Выполните простой SQL-запрос.
          • Выводит результаты в системный буфер обмена.
          • Вывести результаты в файл CSV или TSV.

          WebUI Essentials, урок 4 - Введение в склады

          После этого урока вы сможете ответить на следующие вопросы:

          • Какие два параметра необходимы для настройки эластичного хранилища, которые не нужны для одного кластерного хранилища?
          • Что такое «выделение кода» и каковы преимущества его включения?

          И вы сможете выполнять такие задачи, как:

          • Создать склад
          • Редактировать существующий склад
          • Включение и выключение функции выделения кода.
          • Используйте контекстное меню в области рабочих листов, чтобы настроить склад и просмотреть текущий размер и состояние ваших складов.
          • Определите свою текущую учетную запись как мульти-кластер / эластичный или одиночный кластер, просмотрев склады в области «Склад».
          • Напишите оператор SQL, который изменяет текущий контекст хранилища.

          WebUI Essentials, урок 5 - Создание объектов базы данных

          После этого урока вы сможете выполнять такие задачи, как:

          • Создать базу данных.
          • Создайте таблицу.
          • Создайте формат файла.
          • Загрузите файл с помощью мастера загрузки.

          И вы сможете ответить на такие вопросы, как:

          • В чем разница между разделителем столбцов и вложением полей в формате файла Snowflake?
          • Какая из двух настроек допускает использование пользовательских («других») символов, таких как тильды, а какая ограничена лишь несколькими опциями или «ни одной»?

          WebUI Essentials, урок 6 - Преобразование данных

          После этого урока вы сможете ответить на следующие вопросы:

          • Что обозначают ETL и ELT?
          • Какие простые функции SQL можно использовать для преобразования данных?

          И вы сможете выполнять такие задачи, как:

          • Используйте функцию REPLACE в операторе SQL.
          • Используйте функцию CONCAT в операторе SQL.
          • Используйте вертикальную черту для объединения данных в операторе SQL.
          • Загрузите внешний скрипт в область рабочих листов Snowflake.
          • Используйте комментарии в таблицах SQL.

          WebUI Essentials, урок 7 - Расширенные концепции складирования

          После этого урока вы сможете ответить на следующие вопросы:

          • Как концепции реальных складов соотносятся с хранилищами данных?
          • Чем склады Snowflake отличаются от витрин данных и отличаются от них?
          • В чем разница между увеличением и уменьшением масштаба и увеличением и уменьшением масштаба?
          • Какие процессы масштабирования выполняются вручную, а какие автоматизированы?
          • Какие два параметра можно настроить для эластичных складов, недоступных для стандартных складов?
          • Какие версии Snowflake имеют эластичные склады?
          • Чем процесс добавления серверов в хранилище отличается от добавления кластеров?

          WebUI Essentials, урок 8 - Этапы данных

          После этого урока вы сможете выполнять такие задания, как:

          • Создание и настройка внешнего этапа (Amazon S3)
          • Перемещайтесь по файлам и запрашивайте данные на внешней сцене.
          • Загрузить данные из внешнего каскада в таблицу с помощью команды COPY INTO.
          • Определите «этап» или «область подготовки» таким образом, чтобы охватить как реальные хранилища, так и хранилища данных.

          И ответьте на такие вопросы, как:

          • Какие бывают два типа этапов Snowflake и для какого типа требуется учетная запись облачных служб?
          • Какие три поставщика облачных услуг поддерживает Snowflake для использования с внешними сценами?
          • Какие три компонента необходимы для настройки внешнего этапа в Snowflake? (S3)

          WebUI Essentials, урок 9 - Структуры хранения данных

          После этого урока вы сможете выполнять такие задания, как:

          • Создайте последовательность.
          • Используйте функцию «Последовательность следующего значения» в операторе выбора.
          • Используйте функцию «Следующее значение последовательности» в значении по умолчанию для столбца таблицы.
          • Опишите, как можно использовать последовательность при назначении уникального идентификатора записи базы данных.
          • Интерпретация упрощенного ERD.
          • Предсказать значения, выводимые из объекта Sequence, на основе начального значения и настроек интервала.
          • Сопоставьте понятия сущности, атрибута и значения с их аналогами в хранилище таблицы, столбца и строки.

          WebUI Essentials, урок 10 - полуструктурированные данные

          После этого урока вы сможете ответить на такие вопросы, как:

          • Какие пять форматов полуструктурированных данных можно легко загрузить в Snowflake?
          • Какой тип данных используется при создании столбца таблицы, который будет содержать полуструктурированные данные?
          • Какая настройка формата файла для полуструктурированного формата файла будет разделять каждую запись в отдельную строку?
          • Что означают термины DDL и DML и каковы примеры каждого типа?

          И вы сможете выполнять такие задачи, как:

          • Создайте формат файла XML, загрузите данные XML и запросите их.
          • Создайте формат файла JSON, загрузите данные JSON и запросите их.

          WebUI Essentials, урок 11 - Вложенные полуструктурированные данные

          После этого урока вы сможете выполнять такие задания, как:

          • Опишите общую структуру данных Twitter, включая концепцию вложенных сущностей.
          • Опишите, как понимание объектных моделей необходимо для использования операторов PATH в запросах JSON.
          • Опишите роль функции FLATTEN для экономии времени и ресурсов на разработку, чтобы можно было просматривать и запрашивать полуструктурированные данные как нормализованные данные.
          • Используйте функцию CAST.
          • Создать представление.

          Экзамен по основному модулю WebUI

          Каждый урок в модуле включает вопросы для проверки знаний, чтобы учащийся имел возможность обобщить концепции из видео и лабораторной работы. В конце модуля учащихся просят провести заключительную проверку знаний, охватывающую те же концепции. Этот отложенный, но всеобъемлющий экзамен помогает пользователю сохранять информацию из различных модулей и увеличивает вероятность того, что он почувствует себя способным применить все концепции на практике.

          .

          Смотрите также

Scroll To Top