Вязание спицами для малышей. Теплые вязаные вещи для самых маленьких, новорожденных.
Случайные записи

Как связать снежинку схема


Украшаем дом новогодними снежинками: 58 вариантов вязания крючком

Не за горами самый волшебный праздник — Новый год! И начинать приятные хлопоты по подготовке следует уже сейчас!

Очень простой, и в то же время достаточно многофункциональной идеей является вязание маленьких кружевных снежинок крючком. Они могут быть как белыми, так и разноцветными, все зависит от вашего вкуса и способа их применения. А применить их можно как в декоре при украшении интерьера, подарков, елки, рабочего места, автомобиля и даже сумки или мобильного телефона; как подставки под бокалы, стаканы, кружки; и даже как сам подарок (мини-брелочки для коллег, набор снежинок-елочных украшений и так далее). Перечислять можно бесконечно долго, здесь все зависит от фантазии каждого.

И я рада поделиться с вами моей небольшой копилочкой схем этих милых салфеточек. Встречайте подборку:

Буду рада, если могла быть чем-то полезна!

Желаю приятного творчества и неиссякаемого вдохновения!

С Уважением, Яна Сватенкова

Схема

Star и Snowflake в хранилище данных с примерами

  • Home
  • Testing

      • Back
      • Agile Testing
      • BugZilla
      • Cucumber
      • Database Testing 9L000
      • 9000 J2
        • Назад
        • JUnit
        • LoadRunner
        • Ручное тестирование
        • Мобильное тестирование
        • Mantis
        • Почтальон
        • QTP
        • Назад
        • Центр качества
        • 0003000300030003 SoapUI
        • Управление тестированием
        • TestLink
    • SAP

        • Назад
        • ABAP
        • APO
        • Начинающий
        • Basis
        • BODS
        • BI
        • BPC
        • CO
        • Назад
        • CRM
        • Crystal Reports
        • MMO
        • Crystal Reports
        • Заработная плата
        • Назад
        • PI / PO
        • PP
        • SD
        • SAPUI5
        • Безопасность
        • Менеджер решений
        • Successfactors
        • SAP Back Tutorials
        • 9007
            • Apache
            • AngularJS
            • ASP.Net
            • C
            • C #
            • C ++
            • CodeIgniter
            • СУБД
            • JavaScript
            • Назад
            • Java
            • JSP
            • Kotlin
            • Linux
            • Linux
            • Kotlin
            • Linux
            • js
            • Perl
            • Назад
            • PHP
            • PL / SQL
            • PostgreSQL
            • Python
            • ReactJS
            • Ruby & Rails
            • Scala
            • SQL
            • 000
            • SQL
            • 000
            • SQL
            • 000 0003 SQL 000
            • UML
            • VB.Net
            • VBScript
            • Веб-службы
            • WPF
        • Обязательно учите!

            • Назад
            • Бухгалтерский учет
            • Алгоритмы
            • Android
            • Блокчейн
            • Бизнес-аналитик
            • Создание веб-сайта
            • Облачные вычисления
            • COBOL
            • Встроенные системы
            • 9000 Дизайн 9000 Эталон
            • 900 Эталон
            • 9000 Проектирование
            • 900 Ethical
            • Учебные пособия по Excel
            • Программирование на Go
            • IoT
            • ITIL
            • Jenkins
            • MIS
            • Сеть
            • Операционная система
            • Назад
            • Prep
            • PM Prep
            • Управление проектом Salesforce
            • SEO
            • Разработка программного обеспечения
            • VBA
            900 04
        • Большие данные

            • Назад
            • AWS
            • BigData
            • Cassandra
            • Cognos
            • Хранилище данных
            • DevOps Back
            • DevOps Back
            • HBase
              • HBase2
              • MongoDB
          .

          Отслеживание изменений с использованием табличных потоков - документация Snowflake

          Объект потока записывает изменения языка управления данными (DML), внесенные в таблицы, включая вставки, обновления и удаления, а также метаданные о каждом изменении, так что действия могут быть выполнены с использованием измененные данные. Этот процесс называется сбором измененных данных (CDC). Отдельный поток таблицы отслеживает изменения, внесенные в строки в исходной таблице . Поток таблицы (также называемый просто «потоком») делает доступной «таблицу изменений» того, что изменилось на уровне строки между двумя моментами транзакции в таблице.Это позволяет запрашивать и использовать последовательность записей изменений транзакционным способом.

          Обзор табличных потоков¶

          При создании поток таблицы логически делает начальный снимок каждой строки в исходной таблице, инициализируя момент времени (называемый смещением ) в качестве текущей транзакционной версии таблицы. Система отслеживания изменений, используемая потоком, затем записывает информацию об изменениях DML после создания этого снимка. Записи об изменениях обеспечивают состояние строки до и после изменения.Информация об изменениях отражает структуру столбцов отслеживаемой исходной таблицы и включает дополнительные столбцы метаданных, которые описывают каждое событие изменения.

          Обратите внимание, что сам поток не содержит никаких табличных данных. Поток сохраняет только смещение для исходной таблицы и возвращает записи CDC, используя историю управления версиями для исходной таблицы. Когда создается первый поток для таблицы, пара скрытых столбцов добавляется к исходной таблице и начинает хранить метаданные отслеживания изменений.Эти столбцы занимают небольшой объем памяти. Записи CDC, возвращаемые при запросе потока, полагаются на комбинацию смещения , сохраненного в потоке, и метаданных отслеживания изменений , хранящихся в таблице.

          Может быть полезно думать о потоке как о закладке, которая указывает момент времени на страницах книги (то есть исходной таблице). Закладка может быть выброшена, а другие закладки вставлены в разные места в книге. Точно так же поток может быть отброшен, а другие потоки могут быть созданы в один и тот же или разные моменты времени (либо путем последовательного создания потоков в разное время, либо с помощью путешествия во времени), чтобы использовать записи изменений для таблицы с одинаковыми или разными смещениями. .

          Одним из примеров потребителя записей CDC является конвейер данных, в котором только данные в промежуточных таблицах, которые изменились с момента последнего извлечения, преобразуются и копируются в другие таблицы.

          В настоящее время потоки не могут отслеживать изменения в материализованных представлениях.

          Управление версиями таблиц¶

          Новая версия таблицы создается всякий раз, когда транзакция, содержащая один или несколько операторов DML, фиксируется в таблице. В истории транзакций для таблицы смещение потока находится между двумя версиями таблицы.Запрос потока возвращает изменения, вызванные транзакциями, зафиксированными после смещения и в текущее время или раньше.

          В следующем примере показана исходная таблица с 10 зафиксированными версиями на временной шкале. Смещение для потока s1 в настоящее время находится между версиями таблиц v3 и v4 . Когда поток запрашивается (или потребляется), возвращаемые записи включают все транзакции между версией таблицы v4 , версией сразу после смещения потока на шкале времени таблицы, и v10 , самой последней зафиксированной версией таблицы на шкале времени, включительно.

          Поток обеспечивает минимальный набор изменений от его текущего смещения до текущей версии таблицы.

          Несколько запросов могут независимо получать одни и те же данные изменений из потока без изменения смещения. Поток увеличивает смещение только тогда, когда он используется в транзакции DML. Это поведение применяется как к явным, так и к автоматическим транзакциям . (По умолчанию при выполнении оператора DML неявно запускается транзакция автоматической фиксации, и транзакция фиксируется при завершении оператора.Это поведение контролируется параметром AUTOCOMMIT.) Запросы к потоку сами по себе не увеличивают его смещение, даже в рамках явной транзакции; содержимое потока должно использоваться в операторе DML.

          Когда оператор SQL запрашивает поток в рамках явной транзакции, поток запрашивается в точке продвижения потока (т. Е. Метке времени), когда транзакция началась, а не во время выполнения оператора. Это поведение относится как к операторам DML, так и к операторам CREATE TABLE… AS SELECT (CTAS), которые заполняют новую таблицу строками из существующего потока.

          Оператор DML, выбирающий из потока, потребляет все данные изменений в потоке, пока транзакция завершается успешно. Чтобы обеспечить доступ нескольких операторов к одним и тем же записям изменений в потоке, окружите их явным оператором транзакции (BEGIN .. COMMIT). Это блокирует поток. Обновления DML в исходной таблице в параллельных транзакциях отслеживаются системой отслеживания изменений, но не обновляют поток, пока не будет зафиксирован явный оператор транзакции и не будут использованы существующие данные изменений.

          Изоляция повторяющегося считывания¶

          Streams поддерживают изоляцию повторяемого чтения. В режиме повторяемого чтения несколько операторов SQL в транзакции видят один и тот же набор записей в потоке. Это отличается от режима фиксации чтения, поддерживаемого для таблиц, в котором операторы видят любые изменения, сделанные предыдущими операторами, выполненными в той же транзакции, даже если эти изменения еще не зафиксированы.

          Дельта-записи, возвращаемые потоками в транзакции, представляют собой диапазон от текущей позиции потока до времени начала транзакции.Позиция в потоке переходит ко времени начала транзакции, если транзакция фиксируется; в противном случае он остается на том же месте.

          Рассмотрим следующий пример:

          Время

          Операция 1

          Транзакция 2

          1

          Начать транзакцию.

          2

          Поток запроса s1 на таблице t1 .Поток возвращает записи отслеживания измененных данных. между текущей позицией и временем начала транзакции 1. Если поток используется в операторе DML. затем поток блокируется, чтобы избежать изменений в результате одновременных транзакций.

          3

          Обновить строки в таблице t1 .

          4

          Поток запросов s1 . Возвращает то же состояние потока, когда он использовался в Time 2 .

          5

          Подтвердить транзакцию. Если поток был использован в операторах DML внутри транзакции, позиция потока продвигается до времени начала транзакции.

          6

          Начать транзакцию.

          7

          Поток запросов s1 . Результаты включают изменения таблицы, зафиксированные транзакцией 1.

          В транзакции 1 все запросы к потоку s1 видят один и тот же набор записей. Изменения DML в таблице t1 записываются в поток только после подтверждения транзакции.

          В транзакции 2 запросы к потоку видят изменения, записанные в таблицу в транзакции 1. Обратите внимание, что если транзакция 2 началась до того, как транзакция 1 была зафиксирована, запросы к потоку вернули бы моментальный снимок потока с позиции поток на время начала транзакции 2 и не увидит никаких изменений, зафиксированных транзакцией 1.

          Столбцы потока¶

          Поток хранит данные в той же форме, что и исходная таблица (т. Е. Те же имена столбцов и порядок) со следующими дополнительными столбцами:

          МЕТАДАННЫЕ $ ДЕЙСТВИЕ

          Указывает на записанную операцию DML (INSERT, DELETE).

          МЕТАДАННЫЕ $ ISUPDATE

          Указывает, была ли операция частью оператора UPDATE. Обновления строк в исходной таблице представлены в виде пары записей DELETE и INSERT в потоке со значениями столбца метаданных METADATA $ ISUPDATE, установленными на TRUE.

          Обратите внимание, что потоки записывают разницу между двумя смещениями. Если строка добавляется, а затем обновляется в текущем смещении, изменение дельты представляет собой новую строку. В строке METADATA $ ISUPDATE записано значение FALSE.

          МЕТАДАННЫЕ $ ROW_ID

          Задает уникальный и неизменяемый идентификатор строки, который можно использовать для отслеживания изменений определенных строк с течением времени.

          Типы потоков¶

          На основе метаданных, записанных каждым из них, доступны следующие типы потоков:

          Стандартный

          Стандарт (т.е. delta) table stream отслеживает все изменения DML в исходной таблице, включая вставки, обновления и удаления (включая усечения таблицы). Этот тип потока выполняет соединение вставленных и удаленных строк в наборе изменений, чтобы обеспечить дельту на уровне строки. В качестве чистого эффекта, например, строка, которая вставляется, а затем удаляется между двумя моментами транзакции в таблице, удаляется в дельте (т.е. не возвращается при запросе потока).

          Только приложение

          Поток таблицы только для добавления отслеживает только вставки строк.Операции обновления и удаления (включая усечение таблицы) не записываются. Например, если 10 строк вставляются в таблицу, а затем 5 из этих строк удаляются до того, как будет продвинуто смещение для потока, предназначенного только для добавления, поток записывает 10 строк.

          Поток только для добавления возвращает только добавленные строки и, следовательно, может быть намного более производительным, чем стандартный поток для извлечения, загрузки, преобразования (ELT) и аналогичных сценариев, которые зависят исключительно от вставки строк. Например, исходная таблица может быть усечена сразу после того, как строки в потоке, предназначенном только для добавления, будут использованы, а удаления записей не увеличивают накладные расходы при следующем запросе или использовании потока.

          Только вставка

          Поддерживается только на внешних таблицах. Поток только для вставки отслеживает только вставки строк; они не записывают операции удаления, которые удаляют строки из вставленного набора (т. е. no-ops). Например, между любыми двумя смещениями, если File1 удаляется из облачного хранилища, на которое ссылается внешняя таблица, и добавляется File2, поток возвращает записи только для строк в File2. В отличие от отслеживания данных CDC для стандартных таблиц, Snowflake не может получить доступ к историческим записям для файлов в облачном хранилище.

          Перезаписанные файлы по существу обрабатываются как новые файлы: старая версия файла удаляется из облачного хранилища, но поток только для вставки не записывает операцию удаления. Новая версия файла добавляется в облачное хранилище, и поток только для вставки записывает строки как вставки. В потоке не записывается разница между старой и новой версиями файлов.

          Примечание

          Поддержка потоков таблицы только для вставки предоставляется в качестве функции предварительного просмотра.

          Поток данных¶

          На следующей диаграмме показано, как содержимое стандартного потока таблицы изменяется по мере обновления строк в исходной таблице.Каждый раз, когда оператор DML потребляет содержимое потока, позиция потока продвигается, чтобы отслеживать следующий набор изменений DML в таблице (т. Е. Изменения в версии таблицы):

          Срок хранения и устаревание данных¶

          Поток становится устаревшим, если его смещение выходит за пределы периода хранения данных для исходной таблицы. Когда поток становится устаревшим, исторические данные для исходной таблицы больше не доступны, включая все неиспользованные записи изменений. Чтобы отслеживать новые записи изменений для таблицы, воссоздайте поток (используя CREATE STREAM).Чтобы поток не стал устаревшим, используйте записи потока в транзакции в течение периода хранения для таблицы. Для получения дополнительной информации о сроке хранения данных см. Общие сведения о путешествиях во времени и их использование.

          Если период хранения данных для исходной таблицы меньше 14 дней, а поток не был использован, Snowflake временно продлевает этот период, чтобы предотвратить его устаревание. Период расширяется до смещения потока, максимум до 14 дней по умолчанию, независимо от версии Snowflake для вашей учетной записи.Максимальное количество дней, на которое Snowflake может продлить срок хранения данных, определяется значением параметра MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS. Когда поток израсходован, расширенный период хранения данных сокращается до периода по умолчанию для таблицы.

          Чтобы определить, устарел ли поток, выполните команду DESCRIBE STREAM или SHOW STREAMS. В выходных данных команды, когда значение столбца STALE для потока TRUE, поток устарел.

          Примечание

          В настоящее время, когда клонируется база данных или схема, содержащая исходную таблицу и поток, любые неиспользованные записи в потоке (в клоне) недоступны.Такое поведение согласуется с Time Travel для таблиц. Если таблица клонируется, исторические данные для клона таблицы начинаются с момента / момента, когда клон был создан.

          Потребление потока с помощью задач¶

          Несколько задач, которые потребляют данные изменений из одного потока таблицы, получают разные дельты. Когда задача потребляет данные изменений в потоке с помощью оператора DML, поток увеличивает смещение. Данные изменений больше не доступны для использования следующей задачей. В настоящее время мы рекомендуем, чтобы только одна задача потребляла данные изменений из потока.Для одной и той же таблицы можно создать несколько потоков и использовать их для разных задач.

          ИЗМЕНЕНИЯ Пункт: Доступная только для чтения альтернатива потоков¶

          В качестве альтернативы потокам Snowflake поддерживает запросы метаданных отслеживания изменений для таблиц с использованием предложения CHANGES для операторов SELECT. Предложение CHANGES позволяет запрашивать метаданные отслеживания изменений между двумя точками времени без необходимости создания потока таблицы с явным транзакционным смещением. Использование предложения CHANGES не увеличивает смещение (т.е.е. потребляют записи). Несколько запросов могут получить метаданные отслеживания изменений между разными начальными и конечными точками транзакции. Эта опция требует указания точки начала транзакции для метаданных с помощью AT | BEFORE пункт; конечную точку для интервала отслеживания изменений можно установить с помощью необязательного предложения END.

          Поток хранит текущую транзакционную версию таблицы и является подходящим источником записей CDC в большинстве сценариев. Для нечастых сценариев, требующих управления смещением в течение произвольных периодов времени, вам доступно предложение CHANGES.

          Примечание

          В настоящее время перед записью метаданных отслеживания изменений для таблицы должно выполняться одно из следующих условий:

          • Для таблицы включено отслеживание изменений (с помощью ALTER TABLE… CHANGE_TRACKING = TRUE).

          • Для таблицы создается поток (с помощью CREATE STREAM).

          Любой из вариантов добавляет в таблицу пару скрытых столбцов и начинает сохранять метаданные отслеживания изменений. Столбцы занимают небольшой объем памяти.

          Метаданные отслеживания изменений для таблицы недоступны за период до того, как будет выполнено одно из этих условий.

          потоков на общих таблицах¶

          Создание потоков в общих таблицах позволяет потребителям данных отслеживать изменения языка управления данными (DML), сделанные в этих таблицах. Эта функция аналогична созданию и использованию потоков в «локальных» таблицах (то есть в той же учетной записи, что и поток). В этом разделе описываются шаги для поставщиков данных по настройке общих таблиц для создания потоков и для потребителей для создания потоков.

          Инструкции см .:

          Поставщики данных

          Работа с акциями

          Потребители данных

          Потребители данных

          Биллинг для потоков

          Как описано в разделе «Срок хранения и устаревание данных» (в этом разделе), когда поток не используется регулярно, Snowflake временно увеличивает срок хранения данных для исходной таблицы. Если период хранения данных для таблицы меньше 14 дней, то за кулисами этот период увеличивается до меньшего из смещения транзакции потока или до 14 дней (если период хранения данных для таблицы меньше 14 дней) независимо от издания Snowflake для вашей учетной записи.

          Для увеличения срока хранения данных требуется дополнительное пространство для хранения, которое будет отражено в ваших ежемесячных расходах на хранение.

          Основные затраты, связанные с потоком, - это время обработки, используемое виртуальным хранилищем для запроса потока. Эти расходы отображаются в вашем счете как знакомые кредиты Snowflake.

          .

          Как образуются снежинки? - Почему все снежинки разные?

          На главную »Общая геология» Как образуются снежинки?


          Жизнь снежинки начинается высоко в атмосфере Земли, и если снежинка очень удачлива, она может достичь земли.

          Автор статьи: Хобарт М. Кинг, доктор философии, RPG

          Снежинки имеют уникальные формы: Фотографии множества снежинок, показывающие, что каждая из них имеет шестиугольную кристаллическую структуру, но уникальную геометрию.Форма хлопьев определяется атмосферными условиями, в которых они падали с неба. Условия температуры и влажности могут изменяться по мере падения чешуек и вызывать изменения в росте кристаллов. Изображение NOAA. Нажмите, чтобы увеличить.

          Крошечная частица высоко в атмосфере Земли

          Снежинка начинается, когда крошечная частица пыли или пыльцы вступает в контакт с водяным паром высоко над землей. Атмосфера. Водяной пар покрывает крошечную частицу и превращается в крошечный кристалл льда.Этот крошечный кристалл будет «семечком», из которого вырастет снежинка.

          Кристаллическая структура снежинки: Фотография снежинки, на которой видна ее шестиугольная (шестигранная) кристаллическая структура. Эта кристаллическая структура делает лед «минералом». Изображение NOAA.

          Гексагональные "минеральные" кристаллы

          Молекулы воды, которые образуют каждый крошечный кристалл льда, естественным образом образуют гексагональную (шестигранную) структуру.Получится снежинка с шестью сторонами или шестью руками. Кристаллы льда являются «минералами», потому что они представляют собой естественные твердые вещества с определенным химическим составом и упорядоченной внутренней структурой.

          Снежинка растет по мере падения

          Новообразованный ледяной кристалл (снежинка) тяжелее окружающего воздуха и начинает падать. Когда он падает на Землю через влажный воздух, на поверхности крошечного кристалла замерзает больше водяного пара.Этот процесс замораживания очень систематический. Молекулы воды пара располагаются так, что гексагональная кристаллическая структура льда повторяется. Снежинка становится все больше и больше по мере падения, увеличивая шестиугольный узор.

          Каждая снежинка уникальна!

          Хотя все снежинки имеют шестиугольную форму, другие детали их геометрии могут отличаться. Эти вариации возникают из-за разных температурных и влажностных условий, в которые падает снежинка.При некоторых комбинациях температуры / влажности образуются хлопья с длинными игольчатыми плечами. Другие условия производят хлопья с широкими плоскими дужками. В других условиях появляются тонкие разветвленные руки.

          Эти разные формы имеют неограниченное количество вариаций, каждая из которых представляет условия температуры. влажность и водяной пар, с которыми снежинка столкнулась во время падения. Коллекция снежинок показана вверху этой страницы. Обратите внимание на большое разнообразие форм.

          Атмосферные условия для снега: Снежинки образуются высоко в атмосфере. Они достигнут земли, если температура воздуха будет ниже нуля. Изображение NOAA.

          Дойдут ли они до земли как снег?

          Образование снежинок высоко в атмосфере Земли не гарантирует выпадения снега на поверхности Земли. Это произойдет только в том случае, если температура воздуха будет ниже нуля вплоть до земли, как показано в прилагаемой иллюстрация.

          Атмосферные условия, мокрый снег: Снежинки образуются высоко в атмосфере. Если они частично растают по пути вниз, а затем заморозить перед приземлением, результатом будет мокрый снег. Изображение NOAA.

          мокрый снег!

          Если снежинки пройдут через тонкий теплый слой воздуха, они могут частично растаять. Когда они Выходя из теплого воздуха, они снова замерзнут по пути вниз в виде крошечной ледяной крупинки. Вот как образует мокрый снег.

          Атмосферные условия для переохлажденного дождя: Снежинки образуются высоко в атмосфере. Если они полностью растают по пути вниз, а затем приземлятся на холодную Землю, в результате будет ледяной дождь. Изображение NOAA.

          Ледяной дождь

          Если снежинки проходят через слой теплого воздуха, достаточно толстый, чтобы полностью их растопить, затем приземлиться на холодную поверхность Земли, результатом может быть ледяной дождь.

          Комплексная работа метеорологов

          У метеорологов сложная работа.Если они прогнозируют снег, им нужно определить, когда выпадет влага. воздушная масса будет проходить над площадкой, и если на возвышении, образующем снежинки, высокая температура будет ниже нуля. Им также необходимо определить, позволят ли температуры на более низких высотах снежинке упасть на землю. Наконец, им необходимо знать условия на земле, чтобы определить, будет ли снег накапливаться или растает.

          Если вы думаете, что это интересно, и хотите, чтобы вас бросили вызов, то из вас может получиться отличный метеоролог.:-)


          Найдите другие темы на Geology.com:


          Скалы: Галереи фотографий вулканических, осадочных и метаморфических пород с описаниями.
          Минералы: Информация о рудных минералах, драгоценных камнях и породообразующих минералах.
          Вулканы: Статьи о вулканах, вулканических опасностях и извержениях прошлого и настоящего.
          Драгоценные камни: Яркие изображения и статьи об алмазах и цветных камнях.
          Общая геология: Статьи о гейзерах, маарах, дельтах, перекатах, соляных куполах, воде и многом другом!
          Магазин геологии: Молотки, полевые сумки, ручные линзы, карты, книги, кирки твердости, золотые кастрюли.
          Алмазы: Узнайте о свойствах алмаза, его разнообразных применениях и открытиях.
          .

          Как нарисовать снежинку

          Снежинки имеют форму шестиугольника.

          Так как их сложно рисовать от руки, давайте попробуем использовать «перо симметрии вращения» вне параметров кисти.

          Сначала установите для параметра «Nember of Lines» значение «6» в окне редактора кистей или в окне предварительного просмотра кисти.

          Выберите свое местоположение и нарисуйте точку, которая будет в центре.
          Нарисуйте его как можно меньше, как будто вы просто слегка постучите по нему, чтобы форма не деформировалась.

          Держите перо на небольшом расстоянии от планшета после рисования точки, перемещайте только курсор вверх, удерживая нажатой клавишу Shift.
          Линия будет отображаться в качестве ориентира, поэтому постарайтесь сделать линию как можно более прямой.
          Когда вы щелкнете мышью на нужной длине, вдоль направляющей будет проведена прямая линия.

          Из центра проведено 6 симметричных линий.

          Затем выберите «Повернуть»> «Назначить степень поворота» на вкладке «Слой».
          Установите угол в отображаемом окне на «90» и поверните слой.

          Создайте новый слой и повторите предыдущий процесс еще раз.

          Итак, линии, служащие основой, нарисованы.

          Далее нарисуем выкройки.
          Я покажу вам, как нарисовать этот простой узор снежинки.

          С помощью пера симметрии вращения можно установить начало координат, щелкнув, удерживая нажатой клавишу Ctrl.
          Поскольку нарисованное будет скопировано вокруг начала координат, рекомендуется также рисовать кружевные узоры, узоры и другие вещи, которые сложно нарисовать от руки, в дополнение к снежинкам.

          Установите точку пересечения линий в качестве исходной точки, щелкнув ее, удерживая нажатой клавишу Ctrl.
          Также измените цвет повернутых линий, чтобы их было легче увидеть, поскольку они будут использоваться в качестве ориентира.

          Создайте новый слой.
          Щелкните, удерживая нажатой клавишу Shift, чтобы провести прямую диагональную линию от немного выше центра (примерно 1/4 пути до конца) до направляющей.

          Над нарисованной линией нарисуйте еще 2 линии такой же длины и угла.
          Выглядит неплохо, если вы рисуете их с равным интервалом, но не обязательно, чтобы это было идеально точно.

          Скопируйте слой с рисунком, который вы только что нарисовали, и выберите «Преобразовать» на вкладке «Диапазон выбора».

          В меню внизу экрана выберите «Отразить по горизонтали» и нажмите «ОК».

          Это завершает простую снежинку.

          Наконец, это станет больше похоже на зиму, если вы раскрасьте снежинку в белый цвет, измените переход слоев на «Добавить / осветить» и сделайте фон холодным.

          Если вы «произвольно рисуете линии с помощью пера симметрии вращения» и «отразите по горизонтали», вы можете легко нарисовать снежинки.
          Я пробовал делать много разных снежинок.

          Как только вы научитесь рисовать простую снежинку, вы сможете изменять толщину линий, изменять углы и количество линий, а также рисовать различные узоры.

          Так как это рекомендуется для декораций и фонов, обязательно попробуйте.

          .

          Смотрите также

Scroll To Top