Вязание спицами для малышей. Теплые вязаные вещи для самых маленьких, новорожденных.
Случайные записи

Как связать паутинку спицами схема и описание


Узоры Паутинка спицами с описанием вязания — 10 разных схем

Существует много различных вариантов вязания узора паутинка на спицах. Сегодня я хочу предложить 10 совсем непохожих способа изготовления паутинок, которые пригодятся для ажурных изделий, шарфов, палантинов, кофточек для весны и лета. В подборке представлены и простые схемы узоров для тех, кто любит лаконичные вещи, а так же для начинающих учиться вязать, и более сложные описания для опытных мастериц.

Простые узоры Паутинкой для начинающих

Когда вы задумали связать какую либо вещь рисунком Паутинка, то старайтесь вязать достаточно рыхло, размашисто, не затягивайте полотно. Четко следуйте схеме с описанием вязания, обязательно следите за провязыванием петель, которые необходимо вязать вместе, с нужным наклоном. Как правило, ажурные
паутинки очень просты в исполнении, с маленьким числом петель в раппорте в ширину и высоту. Это идеальные узоры для начинающих мастериц.


Эффектный ажур


А теперь давайте разберем более трудоемкую схему вязания паутинки. Для начинающих я подготовила пошаговый мастер класс по провязыванию трудных моментов в работе.

Описание Паутинки на спицах:

Наберите количество петель кратное 6 плюс 1 п. для симметрии плюс 2 кромочные.

1 р.: лицевые п.;
2 р.: *1изн., следующую 5 п. провязать изнаночными с 2-мя накидами* — повторите от *, 1 изн.;
3 р.: *1лиц., переснимите 5 п., сбрасывая накиды. Затем сделайте звездочку (фото ниже): для этого провяжите 5 п. вместе лицевой за переднюю стенку (петельки остаются на левой спице), оденьте полученную петлю на лев. сп. и провяжите ее лицев. — так проделайте еще 4 раза (в итоге на
правой спице у вас 5 п). Сбросьте петли с лев сп. * — продолжайте до конца р., 1лицев.;
4 и 5 р.: лицевые п.;
6 р.: 3 п. вяжите изнаночн. с 2-мя накидами, *1изнаночн, следующ. 5 п. свяжите изнаноч. с 2-мя нак.* — закончите тремя п. изнан. с 2-мя нак.;
7 р.: у 3-х п. сбросьте нак. и свяжите звездочку из 3-х п., *1лицевая, звезд. как в 3-м р.* — в конце звезд. на 3-х п.;
8 р.: лицев.п.

Чередуйте с 1-го по 8 р.

Как правильно вязать звездочку для ажурной паутинки, смотрите фото отчет:
На тех пяти петлях, где вы в предыдущем ряду делали двойные накиды, теперь их сбросьте и перебросьте эти 5 п. на прав. спицу:

Провяжите эти 5 петелек вместе лицевой, захватывая их справа налево, те есть за передние стенки (петельки на прав.сп. не скидывайте):

Выполненную петлю оденьте обратно на лев.сп. и провяжите лицевой. Первый лучик готов!

Далее вы должны повторить предыдущие 2 шага еще 4 раза.


Лаконичный стиль

Вязание спицами Паутинки по следующему методу — архипростое! И тем не менее это интересный и популярный узор для летних джемперов и шапочек.


Раппорт 4 п. + 2 кром.
1 р.: *из 1-й п. вывяжите 3 (1лицев., нак., 1лицев.), 3 п. вместе изнаноч.*
2 и все четные: изнаночные.
3 р.: *3 п. вместе изнаночн., из 1 п. связать 3*
Повторяйте с 1-го по 4-й р.

Узор для пуховых изделий

Наберите количество п. кратное 6 плюс 2 кр.

1 р.: *из 1 п. вывяжите 5 (1лиц., нак., 1л., нак., 1л.), 1лицевая*
2 и все четн.: изнаночн.п.
3 р.: 3лицев., *из 1 п. свяжите 5, 1лицевая* — закончите 4лицев.

Повторяйте с 1-го по 4-й р.


Паутинка быстро и просто


Такая незамысловатая схема рисунка паутинкой подойдет для туник, накидок для лета или весны. Вязка напоминает сетку.

Чтобы связать узор, наберите четное число петель.

1 р.: *накид, 2 п. вместе за заднюю стенку*
2 р.: *1изнан., 1лицев.*
3 р.: *1изнан., 1лицев.*
4 р.: как 1-й р.
5 р.: как 2-й р.
6 р.: как 3-й р.

Чередуйте с 1-го по 6 р.

Видео урок по вязанию шарфика узором «Нежная паутинка» от Екатерины Юсуповой:

Узор для палантина от Оксаны:

Делитесь комментариями, понравилась ли вам подборка. Сохраняйте узоры в закладочки, делитесь в соцсетях.
Автор: Татушка.

Видеоурок по шитью ребристой паутины - NeedlenThread.com

Ребристая паутина создает изолированный элемент на поверхности вышивки. Ребристая паутина имеет приятную текстуру, и работать с ней очень весело! Его можно использовать с любым типом ниток - он отлично смотрится с более толстыми короткими нитками, такими как перлевая хлопковая нить, но также хорошо работает и с многожильным мулине.

В приведенном выше примере я обработал ребристую паутинку хлопковой тканью для спиц (желтого цвета) и пестрой хлопковой нитью для обертывания, используя три нити мулине.

В этом образце (работающем с перле-хлопком) вместо использования прямой строчки для спиц я использовал отделенный цепной стежок (ромашковый стежок) для спиц, а затем оставил открытыми наполовину. Вы можете увидеть пошаговую обработку этого образца в этой статье из серии Stitch Play.

Вы также можете использовать подкладку под петлей паутины, чтобы немного приподнять ее, если вы хотите немного увеличить высоту петли.

Ребристая паутина - это очень весело работать, и это отличный стежок, который можно добавить в ваш репертуар для вышивания! Вот видео ниже.Надеюсь, вам понравится эта строчка так же, как и мне!

Ознакомьтесь с моей коллекцией видео с практическими рекомендациями по ручной вышивке здесь, на Needle ‘n Thread, для получения дополнительных инструкций по вышиванию!

Ищете вдохновение и информацию о ручной вышивке?

Есть множество причин подписаться на ежедневную рассылку Needle ‘n Thread! Проверьте их и зарегистрируйтесь сегодня!

Если вам нравится то, что вы видите на Needle ’n Thread, если вы хотите участвовать в поддержании процветания веб-сайта (и без раздражающей сетевой рекламы), почему бы не стать покровителем Patreon? Посетите мою страницу Patreon здесь, где я иногда добавляю специальные бонусы рукоделия для покровителей.

Если вы делаете покупки на Amazon, вы можете поддержать Needle ’n Thread без каких-либо дополнительных затрат, посетив мою страницу с рекомендациями Amazon здесь, где вы найдете книги и разные товары для рукоделия, доступные на Amazon.

.

Библиотека Web Spider на C #

Не бойтесь, это просто паук ;-)

Введение

Сегодня, просматривая старый код, я натолкнулся на набор классов, которые написал в начале этого года для проекта заказчика.

Классы реализуют базовый веб-паук (также называемый «веб-роботом» или «веб-сканером») для захвата веб-страниц (включая ресурсы, такие как изображения и CSS), загрузки их локально и настройки гиперссылок любых ресурсов, чтобы они указывали на локально загруженные ресурсы.

Хотя эта статья не является полнофункциональной статьей с подробными объяснениями, как я обычно люблю писать, я все же хочу разместить код в этой короткой статье. Может быть, какой-нибудь читатель все же сможет извлечь некоторые идеи из этого кода и использовать их в качестве отправной точки для своего собственного проекта.

Обзор

Классы позволяют как синхронную, так и асинхронную загрузку веб-страниц, позволяя указать несколько параметров, например глубину гиперссылки для отслеживания и настройки прокси.

Загруженные ресурсы получают свои собственные новые имена файлов на основе хэш-кода исходного URL-адреса. Я сделал это для упрощения (для себя как программиста).

Для анализа документа я использую DLL SGMLReader с веб-сайта GotDotNet.

Кроме того, поскольку он мне не понадобился для проекта, который я написал, библиотека , а не заботится о " robots.txt ", регулировании или других функциях.

Использование кода

Загрузка для этой статьи содержит библиотеку (« WebSpider ») и приложение для тестирования (« WebSpiderTest »).Приложение для тестирования довольно короткое и должно быть довольно простым для понимания.

По сути, вы создаете экземпляр класса WebSiteDownloaderOptions , настраиваете несколько параметров, создаете экземпляр класса WebSiteDownloader , при необходимости подключаете обработчики событий и затем указываете экземпляру запускать синхронно или асинхронно обработку заданного URL.

История

  • 17.09.2007: Исправлено несколько ошибок
  • 10.09.2006: Первоначальный выпуск статьи
.

Как очищать Интернет с помощью Python с помощью ScraPy Spiders | by Лучано Стрика

Царапины на каждом из этих волосков. Источник: Pixabay

Иногда Kaggle недостаточно, и вам нужно создать свой собственный набор данных.

Может быть, вам нужны фотографии пауков для этой сумасшедшей сверточной нейронной сети, которую вы тренируете, или, может быть, вы хотите очистить субреддиты NSFW для, мм, научных целей.
Какими бы ни были ваши причины, сканирование Интернета может дать вам очень интересные данные и помочь вам составить потрясающие наборы данных.

В этой статье мы будем использовать ScraPy для очистки субреддита Reddit и получения изображений.
Кто-то скажет мне, что использование Reddit API - гораздо более практичный метод получения данных, и это абсолютно верно. Так что, я, наверное, скоро напишу об этом статью.
Но пока мы делаем это в очень малых дозах и не перегружаем загруженные серверы Reddit, все должно быть в порядке. Так что имейте в виду, что это руководство предназначено только для образовательных целей, и если вам когда-нибудь понадобятся данные Reddit, вы должны использовать официальные каналы, например их потрясающий API.

Итак, как мы можем очистить веб-сайт? Начнем с самого начала.

Сначала зайдем на reddit.com/robots.txt. Обычно сайты делают свой файл robots.txt доступным из своего основного домена. Он учитывает следующий формат:

 User-agent:  
Disallow:

Где U ser-agent описывает тип устройства (мы попадаем в *, шаблон подстановки), а Disallow указывает на список шаблонов URL, которые мы не можем сканировать.
Я не вижу здесь / r / *, поэтому я, , думаю, можно очистить главную страницу субреддита.
Я бы посоветовал вам использовать API для любого серьезного проекта из соображений этикета.

Неуважение к файлу robots.txt сайта может иметь юридические последствия, но в основном это просто выставляет вас подлым человеком, а мы этого не хотим.

Чтобы очистить веб-сайт на Python, мы будем использовать ScraPy, его основной фреймворк для очистки. Некоторые люди предпочитают BeautifulSoup, но я считаю ScraPy более динамичным.

Базовые модули ScraPy для очистки называются «пауками », «», и мы начнем эту программу с создания пустого модуля.

Итак, сначала мы установим ScraPy:

 pip install --user scrapy 

А затем мы запустим проект ScraPy:

 scrapy startproject project_name 

Здесь вы можете ввести что угодно вместо project_name. Эта команда создаст каталог с большим количеством файлов и скриптов Python.

Теперь для нашей последней команды инициализации мы создадим нашего первого паука.Для этого мы запустим команду scrapy genspider , которая принимает в качестве аргументов имя паука и URL-адрес домена .
Я назову свой kitten-getter (будьте осторожны: спойлеры) и ползать reddit.com/r/cats .

 scrapy genspider kitten_getter reddit.com/r/cats 

Теперь мы просто перейдем в каталог / spiders и не будем останавливаться на остальном. Как всегда, я сделал свой код доступным в этом проекте GitHub.

В каталоге spiders мы откроем файл с именем kitten_getter.py и вставьте этот код:

Что здесь происходит? Что ж, каждому пауку нужны 3 вещи: метод parse , метод start_requests и имя .

  • Имя паука будет использоваться всякий раз, когда мы запускаем паука с консоли.
  • Запуск паука с консоли приведет к его запуску из процедуры start_requests .
  • Мы заставляем процедуру выполнять запросов http по списку URL-адресов и вызывать наш метод parse для их ответов http .

Чтобы запустить это, все, что нам нужно сделать, это открыть наш терминал в каталоге проекта и запустить:

 scrapy crawl kitten_getter 

Чтобы освободить ваших пауков! Позвольте им бродить по сети, выхватывая ее ценные данные.

Если вы запустите эту команду, он запустит только что написанного паука, поэтому он сделает запрос, получит HTML-код для первого url ​​ в url_list , который мы предоставили, и проанализирует его так, как мы его просили. к. В этом случае все, что мы делаем, это записываем весь ответ прямо в файл (размером ~ 140 КБ) под названием «kitten_response0».

Если вы откроете его, то увидите, что это просто HTML-код веб-сайта, который мы скопировали. Это пригодится для нашей следующей цели.

Если вы перейдете по ссылке reddit.com/r/cats с намерением очистить субреддит от изображений котят, вы заметите, что есть два типа сообщений.

  • Сообщения, при нажатии на которые ссылаются на их раздел комментариев.
  • Сообщения, ведущие прямо к картинке

Мы также заметили, что не можем очистить ничего, что соответствует reddit.com / r / * / comments / * без нарушения robots.txt, , поэтому извлечение изображения из сообщения было бы неправильным. Однако мы можем получить URL-адреса изображений, если они напрямую связаны с главной страницей субреддита. Мы видим, что эти ссылки всегда являются свойством href в теге , поэтому для их получения нужно вызвать метод xpath объекта ответа.

xPath - это способ перемещаться по дереву HTML веб-сайта и получать некоторые из его элементов.Scrapy также предоставляет нам метод css , который позволяет использовать другой способ индексации и тегирования элементов. Я лично нахожу, что щелчок правой кнопкой мыши по элементу в браузере, нажатие кнопки inspect, а затем copy xpath - это быстрый способ начать работу, а затем я просто немного поиграюсь с выводом.

В этом конкретном случае, поскольку все, что нам нужно, это значение href для каждого элемента , мы вызовем

 response.xpath ('// a / @ href') 

в ответе , который вернет итератор для каждого значения href (объект из библиотеки ScraPy).Затем мы извлекаем строковую форму этого значения, вызывая метод extract, и проверяем, действительно ли это ссылка на изображение, проверяя, заканчивается ли оно на «.png» или «.jpg».
Вот весь улучшенный метод синтаксического анализа, который теперь также создает html-файл для отображения всех изображений без их загрузки:

Итак, мы снова заставляем нашего паука сканировать, и результат должен выглядеть примерно так:

 Crawled (200) < ПОЛУЧИТЬ https://www.reddit.com/r/cats/> (ссылка: Нет) 
https: // i.imgur.com/Au0aqkj.jpg
https://i.imgur.com/Xw90WFo.jpg
https://i.imgur.com/fOINLvP.jpg

Где каждая ссылка - это изображение симпатичного котенка. В качестве бонуса файл kittens.html должен быть переполнен красотой.

Вот и все! Вы успешно просканировали свой первый сайт!

Сохранение изображений

Предположим, что вместо создания файла HTML мы хотим загрузить изображения. Затем мы импортируем библиотеку Python , запрашивающую , и библиотеку unicodedata . Requests будет выполнять основную работу, но нам понадобится unicodedata , поскольку извлеченные строки находятся в unicode по умолчанию, а запросов ожидает ASCII.

Теперь вместо метода синтаксического анализа мы передадим нашей функции scrapy.Request следующую функцию в качестве аргумента обратного вызова:

Все, что он делает, это загружает изображение и сохраняет его как JPG. Он также автоматически увеличивает индексный атрибут, хранящийся в пауке, который дает каждому изображению его имя.

Игра: интерактивная оболочка

ScraPy предоставляет нам интерактивную оболочку, в которой мы можем опробовать различные команды, выражения и xpaths . Это гораздо более продуктивный способ итерации и отладки паука, чем запуск всего этого снова и снова с помощью команды crawl . Все, что нам нужно сделать для запуска оболочки, - это запустить это:

 scrapy shell ‘http://reddit.com/r/cats’ 

Конечно, URL-адрес можно заменить любым другим.

Расширение нашего Spider

Если мы хотим получить больше изображений, мы могли бы сделать вызов метода download_pictures scrapy.Request на URL-адрес следующей страницы, который можно получить из атрибута href объекта ' следующая страница ». Мы также можем заставить паука использовать сабреддит в качестве аргумента или изменить расширения загружаемых файлов.

В целом, лучшее решение - обычно самое простое, поэтому использование Reddit API избавит нас от многих головных болей.

Надеюсь, теперь вы чувствуете себя вправе создать своего собственного паука и получить свои собственные данные. Скажите, пожалуйста, считаете ли вы это полезным и какой хороший набор данных, по вашему мнению, можно было бы создать с помощью этого инструмента - чем более креативно, тем лучше.

Наконец, я люблю книгу О'Рейли. Когда я начал свое путешествие в области науки о данных, я нашел его очень полезным, и он познакомил меня с другой, более простой в использовании (хотя и менее гибкой) структурой веб-парсинга. Это называется Data Science from Scratch with Python, и, вероятно, это половина причины, по которой я получил работу.Если вы дочитаете до этого места, возможно, вам понравится!

Следуйте за мной, чтобы получить больше руководств, советов и приемов Python!

.

Сканирование и очистка веб-страниц с помощью Scrapy и Python 3

× Содержание

× Поделиться этим учебником

Куда бы вы хотели этим поделиться?

  • Twitter
  • Reddit
  • Хакерские новости
  • Facebook

Поделиться ссылкой

Ссылка на руководство

× Поделиться этим учебником

Куда бы вы хотели этим поделиться?

.

Смотрите также

Scroll To Top